Глоссарий

Глоссарий Jev и System One Model

Нужен гайд, а не определения? Начните с руководства по старту или объяснения System One.

System One Model

Категория ИИ-моделей для быстрых детерминированных решений, а не генерации текста. Jev — модель System One от TypeSafe AI.

Decisions not strings

Ключевой принцип Jev: модель выдаёт структурированные решения, а не неструктурированный естественный язык.

Choice

Примитив Jev: выбор одного варианта из заданного вами списка. Типично для маршрутизации агентов и классификации.

Score

Примитив Jev: размещение состояния на упорядоченной шкале или рубрике. Типично для риска, серьёзности и качества.

Noul

Примитив Jev: вероятность суждения да/нет. Типично для модерационных гейтов и булевых фильтров.

Agent routing

Направление запросов пользователя к нужному субагенту или инструменту в мультиагентных системах.

Deterministic output

При одинаковом входе модель возвращает согласованные результаты.

System Two

Общепринятое обозначение генеративных LLM, оптимизированных для естественного языка и открытого рассуждения.

Hybrid agent stack

Архитектура, сочетающая модели решений System One (Jev) и генеративные LLM System Two в одном пайплайне агента.

API-only (no local weights)

Jev поставляется как хостинг API. Публичных скачиваемых весов для локального self-host нет.