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Jev

Glossar

Jev & System One Model Glossar

Lieber eine Einführung statt Definitionen? Starte mit dem Einstiegsleitfaden oder der System-One-Erklärung.

System One Model

Spezialisierte Modellkategorie für schnelle, deterministische Entscheidungen statt Textgenerierung. Jev ist TypeSafe AIs System-One-Modell.

Decisions not strings

Kernprinzip von Jev: strukturierte Entscheidungen als Ausgabe statt unstrukturiertem Fließtext.

Choice

Jev-Primitiv: wählt eine Option aus einer von dir vorgegebenen Liste. Typisch für Agent-Routing und Klassifikation.

Score

Jev-Primitiv: ordnet Zustände auf einer geordneten Rubrik oder Skala ein. Üblich für Risiko, Schweregrad und Qualität.

Noul

Jev-Primitiv: liefert eine Ja/Nein-Wahrscheinlichkeitsbewertung. Häufig für Moderations-Gates und boolesche Filter.

Agent-Routing

User-Anfragen im Multi-Agent-System an den richtigen Sub-Agenten oder das passende Tool leiten.

Deterministische Ausgabe

Bei identischer Eingabe liefert das Modell konsistente Ergebnisse.

System Two

Gängige Kurzbezeichnung für generative LLMs, optimiert für natürliche Sprache und offenes Reasoning.

Hybrider Agent-Stack

Architektur, die System-One-Entscheidungsmodelle (Jev) und generative System-Two-LLMs in einer Agent-Pipeline kombiniert.

Nur API (keine lokalen Gewichte)

Jev wird als gehostete API bereitgestellt. Öffentlich herunterladbare Modellgewichte für Self-Hosting gibt es nicht.