Jev AIDeveloper Platform

¿Qué es Jev AI?

Jev AI es el modelo de decisión System One de TypeSafe: envías un estado y preguntas tipadas, y recibes respuestas Choice, Score o Noul con confianza calibrada — probabilidades y etiquetas sobre las que tu código puede ramificar, no prosa de chat. Este sitio es un host independiente de terceros (no es el producto oficial de TypeSafe): prueba el playground gratis y luego pasa a producción con claves prepago jv_live_ contra /api/v1/decide.

TypeSafe presenta Jev como un modelo System One orientado a decisiones estructuradas — etiquetas y probabilidades sobre las que el software puede actuar — en lugar de generación de chat abierta.

Explicación más a fondo: Modelo System One · FAQ · Documentación de la API

Preguntas frecuentes sobre Jev AI

¿Qué es Jev AI?

Jev AI es el modelo de decisión System One de TypeSafe. Devuelve respuestas tipadas Choice, Score y Noul sobre las que tu código puede ramificar, no prosa de chat. Este sitio es una API alojada y un playground independientes, no el producto oficial de TypeSafe.

¿Puedo probar Jev gratis?

Sí. El playground de la home y /tools/ ofrecen 5 ejecuciones anónimas gratuitas con la API real, sin registro. Juegos como 2048 y Snake permiten previsualizar decisiones sin gastar tokens prepago.

¿Cómo funcionan los precios de la API de Jev aquí?

Los packs prepago de tokens de entrada empiezan en $5. Los tokens de salida son gratis en la medición de este host. Consulta /pricing/ para ver tamaños de pack y rangos de tarifa — las cifras salen de la configuración de facturación en producción.

¿Cómo obtengo una clave API de Jev?

Inicia sesión en Cuenta, crea un secreto jv_live_, guárdalo como variable de entorno y llama a POST /api/v1/decide. Pasos completos en /jev-api-key/. Nunca incluyas la clave en un bundle de frontend público.

¿Puedo ejecutar Jev en local o descargar los pesos?

No. Hoy Jev solo se ofrece por API: no hay pesos descargables públicamente para autoalojar. La inferencia se ejecuta en la nube. Usa la API decide de este host o un canal oficial de TypeSafe cuando tengas acceso.

¿Qué son Choice, Score y Noul?

Choice elige una etiqueta de un conjunto cerrado. Score sitúa el estado en una escala ordenada. Noul devuelve una probabilidad calibrada sí/no. Juntas sustituyen las cadenas de chat libres para el enrutamiento y las puertas de agentes.

¿Es este el sitio oficial de TypeSafe AI?

No. jevtypesafe.org es un host comunitario no oficial con sus propias cuentas, saldo prepago y claves jv_live_. No estamos afiliados a TypeSafe AI. Las claves upstream permanecen en nuestros servidores.

Este es un recurso comunitario no oficial. No estamos afiliados a TypeSafe AI.

FAQ completo → · Qué es Jev AI (en profundidad) →

¿Cuándo conviene usar Jev?

¿Por qué usar Jev en lugar de un LLM de chat?

Jev es el modelo de decisión System One presentado por TypeSafe AI. Está pensado para pipelines de agentes donde importan decisiones predecibles y consistentes más que texto creativo. La filosofía de diseño es simple: Decisiones, no cadenas.

Este host no oficial emite claves jv_live_ al instante y mide capacidad prepaga para /api/v1/decide, /api/v1/batch/decide, /api/v1/gate gratis y rutas de producto listas — para desplegar routing de agentes sin esperar la waitlist oficial de TypeSafe. Las claves upstream permanecen en nuestros servidores.

Referencia de origen: Entrada oficial del blog de TypeSafe AI. System One intro.

Por qué los equipos eligen Jev: velocidad y coste

Gráficos basados en rangos publicados por TypeSafe. El informe completo con metodología y plantillas de escenarios está en la página de benchmarks.

Abrir el informe completo de benchmarks

System One vs System Two

Los nombres System One / System Two vienen de la psicología del comportamiento. En ingeniería de agentes, el reparto encaja con dos trabajos distintos en un mismo pipeline. Consulta el glosario para definiciones breves.

• System One (Jev): clasificación y decisiones rápidas, deterministas y consistentes. Baja variación, ideal para workflows automatizados de agentes.
• System Two (LLM generativo): razonamiento flexible más lento, creación de texto, conversación abierta. Bueno para redacción y razonamiento complejo.

En producción rara vez se elige solo uno. Muchos equipos ponen Jev en el borde de decisión y llaman a un modelo generativo solo cuando hace falta prosa, planificación de herramientas o razonamiento más profundo. Lee la página de comparación para un desglose función por función.