なぜOpenAIでJevを作れなかったか — Diogo Almeida
Diogo Almeida · TypeSafe
Decide API 公開中 — jv_live_ キー、無料で試す
Jev AI はチャット文ではなく、コードで分岐できる確率と型付きラベル(Choice、Score、Noul)を返します。分類・ルーティング・スコアリング・モデレーション向けのホスト型 decide API です。
独立したサードパーティホストです(TypeSafe 公式ではありません)。jv_live_ キーをすぐ発行 — 無料で始め、$5 からのプリペイドパックへ。
Live example
A real support message — several typed decisions in one call.
sample · edit & run for live API
下でライブdecideを実行 — トークン0のImage / Boxベータやゲームプレビューも含む — その後、本番テンプレート付きの Jevプレイグラウンドを開く(匿名無料5回)。気に入ったら同じパターンをAPIへコピー。
Jev ワークベンチ
シナリオを選び、入力を調整し、実 API を実行 — そのパターンをアプリにコピー。
Local preview · jev-snake (no API / $0)
Live preview · local heuristic
$0 · no tokensmoves
0
last
—
length
3
Auto-playing with a local heuristic so the homepage stays free. The full game page uses real decide calls (rate-limited demo).
Decision stream
preview · not billed
Jev Snake
* Simulated latency for the preview. Full page = real API round-trip.
Open full Snake demo →Jev AIはTypeSafeのSystem One決定モデルです。stateと型付き質問を送り、校正済み信頼度付きのChoice・Score・Noulを受け取ります — コードが分岐できる確率とラベルであり、チャット散文ではありません。本サイトは 独立した第三者ホスト(TypeSafe公式製品ではありません):プレイグラウンドを無料で試し、プリペイド jv_live_キーで /api/v1/decideを呼び出して出荷。
TypeSafeはJevを、オープンなチャット生成ではなく、ソフトが実行できるラベルと確率という構造化決定向けのSystem Oneモデルとして紹介しています。
詳しい解説: System Oneモデル · FAQ · APIドキュメント
Jevの3つのプリミティブ — エージェントコードが分岐できる型付き答えであり、チャット文字列ではありません。
Choice
閉じた集合からラベルを1つ選ぶ — ルート、許可/ブロック、エスカレーション。
Score
緊急度・リスク・品質の順序尺度。コードで閾値をかけられる。
Noul
自由文なしのYes/Noゲート向け校正済み確率。
コードがすぐ動ける境界付き決定 — もう一つのチャット窓ではありません。
匿名無料トライアル(5回)→ $5からのプリペイドパック(入力トークン約11.9M)→ 本番残高。入力のみ計量、出力はこのホストで無料。小売帯は約$0.175–$0.42/M。
これは非公式のコミュニティリソースです。TypeSafe AI とは提携していません。
JevはTypeSafe AIが発表したSystem One決定モデルです。創造的な文章生成より、予測可能で一貫した決定が重要なAIエージェント・パイプライン向けに設計されています。設計思想はシンプルです: 文字列ではなく決定。
この非公式ホストはjv_live_キーを即時発行し、/api/v1/decide、/api/v1/batch/decide、無料の/api/v1/gate、すぐに使える製品パスのプリペイド容量を計量します。公式TypeSafeウェイトリストを待たずにエージェント・ルーティングを出荷できます。アップストリーム鍵は当サーバーに留まります。
出典: TypeSafe AI公式発表ブログ.
これは非公式のコミュニティリソースです。TypeSafe AI とは提携していません。 即時発行の jv_live_キー、プリペイド計量、プレイグラウンドとバッチツール。アップストリームモデルアクセスは当サーバー内。詳しくは 利用規約、 プライバシー、 FAQ。
短い解説で Jev AIとは?、 使い方、 何を作れるかを確認。このページで再生(YouTubeアクセスが必要)。
Diogo Almeida · TypeSafe
Greg Isenberg
Hands-on review
The Code Report
TypeSafe公開レンジに基づくチャートです。方法論とシナリオテンプレート付きの全文は ベンチマークページにあります。


公開Jev紹介で繰り返し出るポイントを6枚のカードに:チャット文ではなく決定、スマートif風ルーティング、Choice / Score / Noul、並列質問、校正済み信頼度、スキーマ安全な出力。






System One / System Twoという名称は行動心理学に由来します。エージェント工学では、同一パイプライン内の二つの役割にきれいに対応します。短い定義は 用語集を参照。
本番スタックがどちらか一方だけ、というのは稀です。多くはJevを決定エッジに置き、選択したパスで散文・ツール計画・深い推論が必要なときだけ生成モデルを呼びます。機能別の比較は 比較ページへ。
デモ → APIコピー → 登録 → プリペイドキー。ユースケースガイド13件とライブ・プレイグラウンドがすぐ使えます。
本サイトの課金設定とTypeSafe公開レンジ(ベンチマーク参照)からの具体数値。このホストの計量では出力トークン無料。
レイテンシ帯
70–500 ms
公開System Oneレンジ(チャットの秒単位レイテンシではない)
アップストリーム原価
$0.042 / MTok
入力;このホストの小売パックは最大$0.42/M
無料トライアル
5回
登録なしの匿名実APIツール実行
月次グラント
10,000
サインインアカウント向け入力トークン
スターターパック
$5
入力トークン約11.9M
ワークフロー評価
~194× / ~445×
チャットLLM対比の公開速度・コスト枠 — 方法論