Por que eu não consegui construir o Jev na OpenAI — Diogo Almeida
Diogo Almeida · TypeSafe
Decide API no ar — chaves jv_live_, experimente grátis
O Jev AI devolve probabilidades e rótulos tipados nos quais o seu código pode ramificar — Choice, Score, Noul — não prosa de chat. Decide API hospedada para classificar, rotear, pontuar e moderar.
Host independente de terceiros (não é o oficial TypeSafe). Chaves jv_live_ instantâneas — comece grátis, depois pacotes pré-pagos a partir de $5.
Live example
A real support message — several typed decisions in one call.
sample · edit & run for live API
Rode um decide ao vivo abaixo — incluindo preview beta Image / Box com zero tokens e prévias de jogos — depois abra o Jev Playground completo com templates de produção (5 execuções anônimas grátis). Depois de um run que gostar, copie o mesmo padrão para a API.
Workbench Jev
Escolha um cenário, ajuste a entrada, execute a API real — depois copie o padrão para o seu app.
Local preview · jev-snake (no API / $0)
Live preview · local heuristic
$0 · no tokensmoves
0
last
—
length
3
Auto-playing with a local heuristic so the homepage stays free. The full game page uses real decide calls (rate-limited demo).
Decision stream
preview · not billed
Jev Snake
* Simulated latency for the preview. Full page = real API round-trip.
Open full Snake demo →Jev AI é o modelo de decisão System One da TypeSafe: você envia state mais perguntas tipadas e recebe respostas Choice, Score ou Noul com confiança calibrada — probabilidades e rótulos em que seu código pode ramificar, não prosa de chat. Este site é um host independente de terceiros (não o produto oficial TypeSafe): experimente o playground grátis e depois publique com jv_live_ pré-pagas contra /api/v1/decide.
A TypeSafe apresenta o Jev como um modelo System One voltado a decisões estruturadas — rótulos e probabilidades sobre as quais o software pode agir — em vez de geração de chat aberta.
Explicação mais profunda: Modelo System One · FAQ · Docs da API
As três primitivas do Jev — respostas tipadas em que o código do agente pode ramificar, não strings de chat.
Choice
Escolhe um rótulo de um conjunto fechado — rotear, permitir/bloquear, escalar.
Score
Escala ordenada de urgência, risco ou qualidade com limiares no código.
Noul
Probabilidade calibrada para gates sim/não sem prosa livre.
Decisões delimitadas sobre as quais o código pode agir — não outra janela de chat.
Triagem de suporte
Classificar, priorizar e rotear tickets de suporte automaticamente.
Segurança do agente
Detectar ações arriscadas antes de um agente de IA agir.
Moderação de conteúdo
Classificar conteúdo em permitir / revisar / bloquear.
Pontuação de leads
Pontuar leads inbound e rotear prospects de alto valor.
Relevância RAG
Decidir se documentos recuperados são relevantes.
Roteamento de LLM
Escolher o modelo mais barato capaz de atender a solicitação.
Trial anônimo grátis (5 runs) → packs pré-pagos a partir de $5 (≈ 11.9M tokens de entrada) → saldo de produção. Entrada medida; saída grátis neste host. Faixa retail cerca de $0.175–$0.42/M.
Este é um recurso comunitário não oficial. Não somos afiliados à TypeSafe AI.
Jev é o modelo de decisão System One apresentado pela TypeSafe AI. Foi feito para pipelines de agentes de IA em que decisões previsíveis e consistentes importam mais do que texto criativo. A filosofia de design é simples: Decisões, não strings.
Este host não oficial emite chaves jv_live_ na hora e mede capacidade pré-paga para /api/v1/decide, /api/v1/batch/decide, /api/v1/gate grátis e caminhos de produto prontos — para publicar roteamento de agentes sem esperar a waitlist oficial da TypeSafe. As chaves upstream ficam nos nossos servidores.
Referência de fonte: Post oficial de anúncio da TypeSafe AI.
Este é um recurso comunitário não oficial. Não somos afiliados à TypeSafe AI. Chaves jv_live_ instantâneas, medição pré-paga, playground e ferramentas batch. O acesso upstream ao modelo fica nos nossos servidores. Veja Termos, Privacidade e FAQ.
Explicações curtas sobre O que é Jev AI?, como usare o que você pode construir. Reproduza nesta página (precisa de acesso ao YouTube).
Diogo Almeida · TypeSafe
Greg Isenberg
Hands-on review
The Code Report
Gráficos com base nas faixas publicadas pela TypeSafe. O relatório completo com metodologia e templates de cenário está na página de benchmarks.


Seis cards visuais com os pontos que se repetem nas intros públicas do Jev: decisões em vez de texto de chat, roteamento estilo if inteligente, Choice / Score / Noul, perguntas em paralelo, confiança calibrada e saídas schema-safe.






Os nomes System One / System Two vêm da psicologia comportamental. Na engenharia de agentes, o corte mapeia dois trabalhos diferentes no mesmo pipeline. Veja o glossário para definições curtas.
Stacks de produção raramente escolhem só um. A maioria coloca o Jev na borda de decisão e chama um modelo generativo só quando o caminho escolhido precisa de prosa, planejamento de ferramentas ou raciocínio mais profundo. Leia a página de comparação para um breakdown recurso a recurso.
Demo → copiar API → cadastro → chave pré-paga. 13 guias de caso de uso e um playground ao vivo já estão prontos.
TutorialExemplosTypeScriptPythonCalculadora de custoJev vs GPT
Números concretos da config de billing deste site e das faixas publicadas pela TypeSafe (veja benchmarks). Tokens de saída são grátis na medição deste host.
Faixa de latência
70–500 ms
Faixa System One publicada (não latência de chat em segundos)
COGS upstream
$0.042 / MTok
Entrada; packs retail neste host até $0.42/M
Trial grátis
5 runs
Execuções anônimas reais de ferramenta via API, sem cadastro
Grant mensal
10,000
Tokens de entrada para contas logadas
Pack inicial
$5
≈ 11.9M tokens de entrada
Evals de workflow
~194× / ~445×
Enquadramento publicado de velocidade / custo vs LLMs de chat — metodologia